親子理財教練豬力安 - 金雞計畫啟蒙孩子的理財素養

在投資的路上，您是否也曾有過這些疑問： 「現在可以進場嗎？」  「被套牢該出場嗎？」  「定期定額適合我嗎？不定期不定額又該怎麼做？」  很多人以為投資的最大風險是市場的漲跌，其實真正的挑戰，是面對不確定時的迷惘與焦慮。如果您正在為投資決策舉棋不定，這場工作坊就是為您而設。 這裡沒有一夜致富的飆股明牌，只有穩健投資與長期眼光，帶您打造能安心依靠的未來財務藍圖。 在課程中，您將學會： ✔ 釐清投資目標  ✔ 擬定退休計畫 ✔ 找出適合自己的投資策略 ✔ 體驗自製AI個人化試算工具 （別擔心，就算完全沒有程式基礎，也能輕鬆上手，掌握不同投資方式的可能，讓決策不再憑感覺，用數據說話！） 適合對象：  ✔ 30–55 歲，開始重視退休與家庭財務規劃的上班族  ✔ 有本業收入，想增加投資收入卻不知如何開始的投資人  ✔ 想要學習運用AI工具提升投資決策品質的新手小白 投資，不該是焦慮的來源，而是邁向財務自由的旅程。 帶著您的問題來，帶著答案與方向走。 現在就報名！為自己設計一份安心又踏實的退休計畫！ 🕒日期  請參閱下方報名表  🏢地點   UT Studio  台北市中山區中山北路二段27巷4號B1 （近中山捷運站）  👍對象  想突破理財瓶頸的投資人（投資經驗不拘，VIP小班制限額6人）  💖特惠   原價16800元 ，感謝【 髮妝之鑰 】支持理財教育，超值3折推廣價只要4980元/人（費用含午餐） 👉報名 請先加入 官方Line （@128hfcek）傳送「報名成人班」字樣，再填寫以下報名表 （若未顯示表單請直接點選連結），並以免錯過課程通知 📅內容 08:30~09:00 報到 09:00~10:30 理財桌遊 10:30~12:00 金雞計畫 設定目標 12:00~13:00 午休用餐 13:00~14:00 資產規劃 AI設計入門 14:00~16:00 自我突破 個案交流 ...

  很多人會問，定期定額（DCA）比較好？還是不定期不定額（N-DCA）比較好？ 先講結論，邏輯上來說當然是不定期不定額比較好。不過怎麼樣叫好？好到什麼程度？其實還有很多細節可以討論。 以上圖為例，投資標的是0050 ETF，計算期間從2005年~2025年1月。 除了定期定額每月投資1萬元之外，另外設定的對照邏輯是，每月先存款1萬元，等股價從高點下跌超過20%（一般媒體所謂空頭市場的定義），才把存款全額投入（如圖綠色箭頭所示）。 結果定期定額（DCA）的年化報酬率（XIRR）是9.6%，而上述不定期不定額（N-DCA）的年化報酬率（XIRR）是10.32%，後者以微幅差距勝出。 從結果看來，雖然不定期不定額的成績比較好，不過在這個實驗裡面，好的領先程度不到1%。但相對地，這個方法進場的間隔時間可能要等上2～4年才有機會，這當中的時間成本對每個人的價值可能又有不同的意義了。 （在股價越低時投資越多，結果當然愈好，不過由於每個人的財務狀況不同，在此我們就不做差異化的設定。本實驗可能因資金、標的和時間不同而產生不同的結果，請讀者留意） 🤔看完本文之後請想一想： 你覺得哪一種投資方式比較適合你？為什麼？

最近我在嘗試用AI學習寫程式，想不到我這個coding能力很弱的資訊系逃兵，在有生之年還能和AI家教學習寫程式，真的是非常感動啊😍 我在研究所念的是資訊管理，不過其實我是在大三的時候才決定轉換跑道。 在那之前，我就讀公共行政系，可能很多人都不知道這個科系是做什麼的？坦白說其實我也不太清楚。在大學聯考結束選填志願的時候，我是用刪去法，根據我粗淺的認知，把沒有興趣的科系刪除，剩下的再依據分數排序填寫。 原本我填寫的領域是法律、政治、社會，結果錄取了這個科系，但真正進了大學才發現，我對這個領域其實完全不了解，對這個科系也不感興趣，一直到了大三時，覺得成年了應該為自己的人生負責， 才開始思考未來的方向（汗顏😓）。 後來決定轉換跑道，準備報考當時最熱門的資訊網路相關研究所，當然，順利轉換跑道很幸運，不過由於基礎並不扎實，所以念得有些辛苦。例如程式設計，當時我只能自己看書學習，沒有YT、也沒有老師可以請教，遇到看不懂的地方，除了多看幾本書對照，好像也沒有其它的方法。（順帶一提，那大概是我學生時期最用功唸書的一段日子，也真的去報名補習） 不過現在有了AI真的非常方便，不僅可以直接幫我們寫程式，甚至還可以教我們怎麼寫程式，逐段鉅細靡遺地的解說程式的內容，就像一個免費的家教一樣，而且不會累也不會有脾氣，真的是非常方便。 這大大地降低了學習的門檻，我相信現在的學生（或非學生），只要有心，都可以透過AI獲得很好的學習體驗，就算不是資訊背景，也可以很快學會運用程式軟體的基礎能力，幫自己提升工作效率。 我最近就嘗試請AI寫了幾個簡單的投資策略，測試我的投資想法，雖然還很陽春，但過程相當有趣，而且在整理教案時，也能夠有更實際的數據佐證，這是我體驗到AI帶來的便利。 以下是我用AI寫的一個小工具，計算每月定期定額投資1萬元在指定的標的上，所能夠得到的年化報酬率結果。對於想要參與「金雞計劃」的朋友，就可以用這個工具來實測投資標的以往的績效，作為未來的參考。 我運用的是 TradingView pine script (v6)這個平台，有興趣的朋友可以複製以下的程式碼測試看看，當然，也歡迎發揮創意利用AI練習撰寫新的程式。說不定你會有新的發現！ 🤔看完本文之後請想一想： 你聽過「量化交易」嗎？什麼是「量化交易」？你有興趣嘗試嗎？ 以下是程式碼（若有疏漏謬誤之處也歡迎指教） // @vers...

我在網路上常看到這張梗圖 這是一張比喻股市投資的圖，文字是「魚尾給別人賺」，畫面中的魚有著誇張的大尾巴，代表股市上漲的空間很大，但是作者自嘲自己投資只賺到少少的「魚身」，大部分都留給別人賺了。 我突發奇想，想嘗試用AI重新繪製一張類似的圖，順便測試一下AI的能力 我試了幾個比較常用的（免費）AI：OpenAI ChatGPT、MS Copilot、Google Gemini、X Grok 3、CapCut（抖音） Dreamina 除了Dreamina是生成圖片的專用AI，其他的平台我都先把上圖丟給AI，請AI分析它「看到什麼」，接著再加上適當的提示詞（例如小魚身大魚尾、面向左側）請AI重新繪製一張類似的圖片，讓我們來看看結果吧。 １、MS Copilot 首先是微軟的Copilot，自從它的使用介面讓我再也找不到舊對話記錄之後，我只有在需要生成圖片時才會想起它，不過這次的經驗讓我更不想使用它了。 喔，對了，雖然我嘗試生成了好幾張圖片，但在我意識到應該下載圖片之前，我就已經把視窗關閉了，因為找不到對話記錄，所以很抱歉我無法提供它生成的圖片，總之就是完全不及格。 2、OpenAI ChatGPT 這是我目前最常使用的AI平臺，不過由於使用的是免費版本，生成圖片的數量有限，所以平常我很少透過它來生成圖片。 ChatGPT總共生成3張圖片，不過同樣的問題都是尾巴的比例太小，一直畫不出我要的大尾巴，最後一張甚至於連魚頭的方向都左右相反，讓我覺得很失望。 3、X Grok "3" 昨天馬斯克公布了這個宣稱最聰明的AI平臺（是3喔），雖然以前使用它生成圖片的體驗並不理想，不過衝著這個最聰明的稱號，我們還是來試試看吧 What the...!? 雖然Grok沒有生成數量的限制，不過我前後總共生成了16張圖，這是裡面最符合標準（大尾巴）的一張了。主要的問題和ChatGPT一樣，左右顛倒、魚尾巴不夠大，顯然這個最聰明的稱號在生成圖片上還有待努力。 4、Google Gemini 由於以前使用的經驗不是很好，坦白說我很久沒有使用Google的AI平臺了，不過正好昨天朋友聊到它的好，所以就趁機來試試看。 坦白說Google這次有讓我驚豔到，首先是理解原本的黑白圖片，它說： 「魚尾給別人賺」 這句話以粗體字呈現，強調了圖片的主題。它的意思是說，把魚尾的部分讓給別人去獲利...